為什麼在芝加哥伊利諾伊大學學習數據科學
Michelle Ramirez 是伊利諾伊大學芝加哥分校的高級數據科學專業。
你是如何選擇數據科學的？
作為一名有多種興趣的工程專業學生，我最喜歡數據科學專業，因為它具有跨學科的潛力，並且能夠培養我在數學、編程和興趣領域的技能。我真的很喜歡我能夠學習高級編程課程，例如機器學習和計算機視覺，以及文理學院的課程。
為什麼數據科學很重要？
隨著在線平台和技術在各地的使用越來越多，數據變得越來越容易獲得，要真正了解數據所蘊含的潛力，就必須具備一定的素養。更重要的是，幾乎任何你能想到的領域都在朝著依賴數據收集見解的方向發展，擁有一套可以幫助你理解和處理這些數據的技能是非常寶貴的。
你的注意力是什麼？
生物信息學，因為我之前的生物醫學工程專業背景與所提供的課程非常吻合。
您最期待參加哪門課程？
當我完成大四時，我非常期待我的計算機視覺課程，以及人工智能和潛在的高級機器學習。當我了解用於建模和從數據中學習的不同算法時，我真的很喜歡挑戰我的編程課程。
你平時有什麼娛樂活動？
在我的空閒時間，儘管我喜歡編程，但我確實喜歡從屏幕上抽出時間畫畫或做一些有創意的事情。
我們應該考慮閱讀什麼？
我真的很推薦凱茜·奧尼爾的《數學毀滅性武器》、愛德華·斯諾登的自傳《永久記錄》和伊麗莎白·吉爾伯特的《大魔法》。
你覺得多樣性在科技界很重要嗎？
絕對地！對於構建我們技術的人來說，代表使用相同技術的人群是非常重要的。如果沒有問責制和平等的代表權，我們的技術就會開始繼承偏見，這些偏見可能會不成比例地影響在談判桌上缺乏代表權的社區。