为什么在芝加哥伊利诺伊大学学习数据科学
Michelle Ramirez 是伊利诺伊大学芝加哥分校的高级数据科学专业。
你是如何选择数据科学的？
作为一名有多种兴趣的工科学生，我最喜欢数据科学专业，因为它具有跨学科的潜力，并且能够培养我在数学、编程和兴趣领域的技能。我真的很喜欢我能够学习高级编程课程，例如机器学习和计算机视觉，以及文理学院的课程。
为什么数据科学很重要？
随着在线平台和技术在各地的使用越来越多，数据变得越来越容易获得，因此必须具备一定的素养才能真正了解数据所蕴含的潜力。更重要的是，几乎任何你能想到的领域都在朝着依赖数据收集见解的方向发展，拥有一套可以帮助你理解和处理这些数据的技能是非常宝贵的。
你的注意力是什么？
生物信息学，因为我之前的生物医学工程专业背景与所提供的课程非常吻合。
您最期待参加哪门课程？
当我完成大四时，我最期待的是我的计算机视觉课程，以及人工智能和潜在的高级机器学习。当我了解用于建模和从数据中学习的不同算法时，我真的很喜欢挑战我的编程课程。
你平时有什么娱乐活动？
在我的空闲时间，尽管我喜欢编程，但我确实喜欢从屏幕上抽出时间画画或做一些有创意的事情。
我们应该考虑阅读什么？
我真的很推荐凯茜·奥尼尔的《数学毁灭性武器》、爱德华·斯诺登的自传《永久记录》和伊丽莎白·吉尔伯特的《大魔法》。
你觉得多样性在科技界很重要吗？
绝对地！对于构建我们技术的人来说，代表使用相同技术的人群是非常重要的。如果没有问责制和平等的代表权，我们的技术就会开始继承偏见，这些偏见可能会不成比例地影响在谈判桌上缺乏代表权的社区。