Globalisasi telah menghasilkan permintaan akan keterampilan tingkat lanjut yang berdampak pada ekonomi global dan pasar tertentu. Untungnya, ini juga memberi kita akses ke informasi penting untuk mempelajari keterampilan baru dan menciptakan nilai. Pilihan untuk pendidikan dasar dan lanjutan tidak terbatas, dan setiap orang yang memiliki akses ke internet (kira-kira 59% dari populasi global ) dapat memperoleh keterampilan kompetitif di pasar global.

Tahukah Anda bahwa pada tahun 2019, terdapat hampir 4 juta lulusan perguruan tinggi di Amerika Serikat saja? Apa yang diberitahukan informasi itu kepada Anda? Nah, memiliki pendidikan tinggi memang menjadi tren besar, tetapi pertanyaan yang lebih penting adalah - gelar mana yang harus dipilih?

Teruslah membaca untuk informasi tentang 5 profesi menarik dan modern yang patut dipelajari dengan giat.

1. Bisnis digital

Saat ini, bisnis sedang mengalami transisi digitalisasi. Statista memperkirakan bahwa perdagangan digital akan menghitung lebih dari 4,4 miliar pengguna secara global pada tahun 2023. Bisnis fisik mulai menyadari pentingnya digitalisasi, yang membuka pasar yang sangat besar untuk banyak keterampilan khusus, termasuk pengembangan web dan aplikasi, pemasaran digital, desain grafis, dan masih banyak lagi.

Dengan semakin populernya platform crowdfunding seperti Kickstarter , mendanai proyek digital, melayani pelanggan yang ditargetkan, dan membawa nilai bagi dunia menjadi jauh lebih mudah. Jangan lupa bahwa jejaring sosial paling berpengaruh - Facebook - bermula dari ide Mark Zuckerberg saat dia masih kuliah.

Pasar untuk bisnis digital berkembang pesat tanpa ada tanda-tanda perlambatan, sehingga berinvestasi dalam mempelajari bisnis digital tidak boleh terlewatkan.

2. Internet of Things (IoT)

Tahukah Anda bahwa pasar IoT diperkirakan akan mencapai $ 1,1 triliun yang menakjubkan pada tahun 2026.? Jika Anda membandingkannya dengan 'hanya' $ 190 miliar pada tahun 2018, Anda dapat melihat potensi pasar yang baru dalam fase awal. Singkatnya, IoT adalah kemampuan perangkat elektronik untuk mengirim dan menerima data melalui internet. Jadi, misalnya, bayangkan ruangan yang dipenuhi perangkat elektronik, seperti pembuat kopi, termostat, stereo, dan lampu, yang semuanya berinteraksi dengan Anda.

Nah, penelitian paling komprehensif tentang industri IoT dan permintaan pasar yang dilakukan oleh Inmarsat menunjukkan bahwa lebih dari 45% organisasi tidak memiliki keterampilan dan profesional IoT. Jika sudah ada kekurangan profesional IoT dan pasar mengalami pertumbuhan yang begitu cepat, ini adalah indikator yang baik bahwa bidang ini perlu ditelusuri.

3. Kecerdasan buatan & pembelajaran mendalam

Salah satu aspek kecerdasan buatan (AI) adalah tujuan menggantikan tugas rutin yang saat ini ditangani oleh karyawan manusia. Ini akan memungkinkan karyawan manusia untuk berkonsentrasi pada tugas-tugas yang lebih kreatif yang tidak dapat dilakukan mesin. Menurut IDC , pasar AI tumbuh hampir $ 36 miliar pada tahun 2019, yang mencatat peningkatan sebesar 44% dibandingkan tahun sebelumnya. Terbukti bahwa bisnis perlahan-lahan beralih ke AI, terutama dalam melakukan tugas operasional tingkat rendah.

Pembelajaran mendalam adalah bidang lain yang kompleks dan luas yang terhubung ke AI. Ini adalah proses di mana mesin 'belajar' untuk melakukan prosedur tertentu secara lebih efektif dengan setiap iterasi. Algoritme komputer yang canggih digunakan untuk melakukan operasi pembelajaran mesin, suatu tugas yang menimbulkan permintaan yang sangat besar bagi pemrogram komputer khusus. Misalnya, Netflix menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang membuat rekomendasi yang disajikan kepada pengguna.

Mengejar gelar pemrograman atau AI akan membuka banyak pintu, terutama jika Anda mengikuti tren yang tumbuh secara eksponensial di industri AI. Untuk lebih banyak motivasi, baca wawancara ini mengikuti pengalaman siswa Ukraina yang belajar pemrograman di luar negeri dan pelajari tentang manfaat dan peluang yang dibawanya untuk pengembangan profesionalnya.

4. Ilmu data

Era digital telah mengantarkan sejumlah besar informasi dan data yang harus diatur dan disusun secara logis dan juga mudah dipahami dan dipahami oleh milyaran pengguna di seluruh dunia. Memahami dan menemukan makna dalam data historis memberikan keunggulan kompetitif dalam bisnis. Menurut Payscale , gaji rata-rata untuk data scientist adalah sekitar $ 96.000 per tahun. Jika jumlah itu tidak cukup memotivasi, tahukah Anda bahwa ilmu data memainkan peran penting dalam bisnis , terutama ketika kita berbicara tentang manajemen eksekutif, pengambilan keputusan, mitigasi risiko, pengujian, dan menemukan solusi yang paling efektif?

Karena ukuran pasar ilmu data diperkirakan akan mencapai $ 140 miliar pada tahun 2024, dibandingkan dengan sekitar $ 38 miliar pada tahun 2019, Anda dapat membayangkan permintaan besar untuk peran penting dan bergaji tinggi ini di berbagai industri.

5. Keamanan Siber

Tahukah Anda bahwa pasar keamanan siber diperkirakan akan mencapai $ 134 miliar pada tahun 2022 ? Bagaimana dengan 68% pemimpin bisnis yang merasa bahwa data bisnis dan keuangan sensitif berada di bawah risiko serangan siber? Statistik yang mengejutkan ini menunjukkan pentingnya dan volume pasar keamanan siber. Anda bisa mendapatkan gambaran tentang semakin pentingnya cybersecurity dalam bisnis, terutama saat ini, ketika tren digitalisasi sedang memuncak. Apakah kami menyebutkan bahwa gaji tahunan di bidang keamanan siber rata-rata $ 89.000, menurut Payscale?

Memilih profesi masa depan Anda membutuhkan pendekatan strategis

Belajar di universitas memang menyenangkan dan membawa koneksi dan hubungan yang berarti dalam hidup Anda, tetapi ini juga merupakan waktu dalam hidup Anda yang membutuhkan banyak energi dan fokus. Mengapa tidak strategis dalam mendekati pilihan profesi masa depan Anda?

Cari tahu apa yang memicu minat Anda dan tuliskan semuanya. Kemudian, teliti pasar saat ini dan tren masa depan. Tanyakan pada diri Anda - apakah ada permintaan masa depan untuk profesi yang ingin Anda pelajari? Jangan lupa untuk mendukung keputusan akhir Anda dengan statistik.