세계화로 인해 세계 경제와 특정 시장에 영향을 미치는 고급 기술에 대한 수요가 증가했습니다. 다행히도 새로운 기술을 배우고 가치를 창출하는 데 중요한 정보에 액세스 할 수 있습니다. 기본 및 고급 교육 옵션은 무한하며 인터넷에 액세스 할 수있는 모든 사람 ( 전 세계 인구의 약 59 %)은 세계 시장에서 경쟁력있는 기술을 습득 할 수 있습니다.

2019 년에 미국에만 약 4 백만 명의 대학 졸업자 가 있다는 것을 알고 계셨습니까? 그 정보는 당신에게 무엇을 말합니까? 글쎄요, 고등 교육을받는 것이 큰 추세가되고 있습니다.하지만 더 중요한 질문은 – 어느 학위를 선택해야할까요?

열심히 공부할 가치가있는 5 가지 흥미롭고 현대적인 직업에 대한 정보를 계속 읽으십시오.

1. 디지털 비즈니스

현재 비즈니스는 디지털화의 전환을 겪고 있습니다. Statista 는 디지털 상거래가 2023 년까지 전 세계적으로 44 억 명 이상의 사용자를 차지할 것으로 예측합니다. 오프라인 비즈니스는 디지털화의 중요성을 인식하기 시작했으며, 이는 웹 및 앱 개발, 디지털 마케팅, 그래픽 디자인 등이 있습니다.

Kickstarter 와 같은 크라우드 펀딩 플랫폼의 인기가 높아지면서 디지털 프로젝트에 자금을 지원하고, 대상 고객에게 서비스를 제공하고, 세계에 가치를 제공하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 가장 영향력있는 소셜 네트워크 인 Facebook 은 Mark Zuckerberg가 대학에있는 동안 아이디어로 시작되었다는 사실을 잊지 마십시오.

디지털 비즈니스 시장은 둔화의 조짐없이 빠르게 성장하고 있으므로 디지털 비즈니스 연구에 투자하는 것은 놓칠 수 없습니다.

2. 사물 인터넷 (IoT)

IoT 시장이 2026 년까지 1 조 1 천억 달러 에이를 것으로 예상된다는 사실을 알고 계셨습니까? 2018 년 '단지'1,900 억 달러와 비교해 보면 초기 단계에 불과한 시장의 잠재력을 볼 수 있습니다. 요컨대, IoT는 인터넷을 통해 데이터를주고받는 전자 장치의 기능입니다. 예를 들어, 커피 메이커, 온도 조절기, 스테레오 및 램프와 같은 전자 장치로 가득 찬 방을 상상해보십시오.이 모든 것이 여러분과 상호 작용합니다.

Inmarsat에서 실시한 IoT 산업 및 시장 수요에 대한 가장 포괄적 인 연구에 따르면 조직의 45 % 이상이 IoT 기술과 전문가가 부족한 것으로 나타났습니다. 이미 IoT 전문가가 부족하고 시장이 급속한 성장을 경험했다면이 분야가 탐구 할 가치가 있다는 좋은 지표입니다.

3. 인공 지능 및 딥 러닝

인공 지능 (AI)의 한 측면은 현재 인간 직원이 처리하는 일상적인 작업을 대체하는 것입니다. 이를 통해 인간 직원은 기계가 수행 할 수없는 더 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다. IDC 에 따르면 AI 시장은 2019 년에 거의 360 억 달러로 성장하여 전년에 비해 44 %의 엄청난 증가를 기록했습니다. 기업은 특히 낮은 수준의 운영 작업을 수행 할 때 AI로 천천히 전환하고 있음이 분명합니다.

딥 러닝은 AI와 관련된 또 다른 복잡하고 광범위한 분야입니다. 기계가 각 반복마다 특정 절차를 더 효과적으로 수행하기 위해 '학습'하는 프로세스입니다. 정교한 컴퓨터 알고리즘은 기계 학습 작업을 수행하는 데 사용되며, 이는 전문 컴퓨터 프로그래머에 대한 엄청난 수요를 창출합니다. 예를 들어 Netflix 는 사용자에게 제시된 추천을 생성하는 머신 러닝 알고리즘을 사용합니다.

프로그래밍 또는 AI 학위를 추구하는 것은 특히 AI 산업에서 기하 급수적으로 증가하는 추세를 따르는 경우 많은 문을 열 것입니다. 더 많은 동기를 부여 하려면 해외에서 프로그래밍을 공부하는 우크라이나 학생의 경험을 따라이 인터뷰를 읽고 그것이 그녀의 전문성 개발에 가져다주는 혜택과 기회에 대해 알아보십시오.

4. 데이터 과학

디지털 시대는 논리적으로 구성 및 구조화되어야하며 전 세계 수십억 명의 사용자가 쉽게 인식하고 이해해야하는 엄청난 양의 정보와 데이터를 가져 왔습니다. 과거 데이터에서 의미를 이해하고 찾는 것은 비즈니스에서 경쟁력을 제공합니다. Payscale 에 따르면 데이터 과학자의 평균 급여는 연간 약 $ 96,000입니다. 그 합계가 충분한 동기가 아니라면, 특히 경영진, 의사 결정, 위험 완화, 테스트 및 가장 효과적인 솔루션 찾기에 대해 이야기 할 때 데이터 과학이 비즈니스에서 중요한 역할을한다는 것을 알고 계셨습니까?

데이터 과학의 시장 규모는 2019 년 약 380 억 달러에 비해 2024 년에는 무려 1,400 억 달러에이를 것으로 예상되므로 다양한 산업에서이 중요하고 고액의 역할에 대한 막대한 수요를 상상할 수 있습니다.

5. 사이버 보안

사이버 보안 시장이 2022 년까지 무려 1,340 억 달러에이를 것으로 예상된다는 사실을 알고 계셨습니까? 비즈니스 리더의 최대 68 %가 민감한 비즈니스 데이터와 재무가 사이버 공격의 위험에 처해 있다고 느끼는 것은 어떻습니까? 이러한 충격적인 통계는 사이버 보안 시장의 중요성과 규모를 나타냅니다. 특히 오늘날 디지털화 추세가 정점에 달하는 비즈니스에서 사이버 보안의 중요성이 커지고 있다는 아이디어를 얻을 수 있습니다. Payscale 에 따르면 사이버 보안 분야의 연봉이 평균 89,000 달러라고 언급 했습니까?

미래의 직업을 선택하려면 전략적 접근이 필요합니다

대학에서 공부하는 것은 재미 있고 의미있는 연결과 관계를 삶에 가져다 주지만, 엄청난 에너지와 집중이 필요한 삶의 시간이기도합니다. 미래 직업 선택에 전략적으로 접근하는 것이 어떻습니까?

당신에게 관심을 불러 일으키는 것이 무엇인지 알아보고 모두 적어 두십시오. 그런 다음 현재 시장과 미래 동향을 조사하십시오. 자신에게 물어보십시오. 공부하려는 직업에 대한 미래 수요가 있습니까? 통계를 통해 최종 결정을 지원하는 것을 잊지 마십시오.