5 nghề nghiệp sẽ phổ biến trong tương lai
Toàn cầu hóa đã dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng về các kỹ năng nâng cao, tác động đến nền kinh tế toàn cầu và các thị trường cụ thể. May mắn thay, nó cũng cung cấp cho chúng tôi quyền truy cập vào thông tin quan trọng để học các kỹ năng mới và tạo ra giá trị. Các lựa chọn cho cả giáo dục cơ bản và nâng cao là vô tận và tất cả những ai có quyền truy cập Internet (khoảng 59% dân số toàn cầu ) đều có thể có được các kỹ năng cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.
Bạn có biết rằng vào năm 2019, chỉ riêng ở Hoa Kỳ đã có gần 4 triệu sinh viên tốt nghiệp đại học không? Thông tin đó cho bạn biết điều gì? Vâng, nó đang trở thành một xu hướng lớn để có một nền giáo dục đại học, nhưng câu hỏi quan trọng hơn là - chọn bằng cấp nào?
Hãy tiếp tục đọc để biết thông tin về 5 ngành nghề thú vị và hiện đại đáng để bạn học tập.
1. Kinh doanh kỹ thuật số
Hiện tại, hoạt động kinh doanh đang trải qua quá trình chuyển đổi số hóa. Statista dự đoán rằng thương mại kỹ thuật số sẽ có hơn 4,4 tỷ người dùng trên toàn cầu vào năm 2023. Các doanh nghiệp truyền thống đã bắt đầu nhận ra tầm quan trọng của số hóa, điều này mở ra một thị trường rộng lớn cho nhiều kỹ năng chuyên biệt, bao gồm phát triển web và ứng dụng, tiếp thị kỹ thuật số, thiết kế đồ họa và nhiều hơn nữa.
Với sự phổ biến ngày càng tăng của các nền tảng huy động vốn từ cộng đồng như Kickstarter , việc tài trợ cho một dự án kỹ thuật số, phục vụ khách hàng mục tiêu và mang lại giá trị cho thế giới đã trở nên dễ dàng hơn nhiều. Đừng quên rằng mạng xã hội có ảnh hưởng nhất - Facebook - đã bắt đầu như một ý tưởng cho Mark Zuckerberg khi anh còn đang học đại học.
Thị trường kinh doanh kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng mà không có dấu hiệu chững lại, vì vậy việc đầu tư học kinh doanh kỹ thuật số là không thể bỏ qua.
2. Internet vạn vật (IoT)
Bạn có biết rằng thị trường IoT được dự đoán sẽ đạt mức 1,1 nghìn tỷ đô la tuyệt đẹp vào năm 2026.? Nếu bạn so sánh nó với 'chỉ' 190 tỷ đô la vào năm 2018, bạn có thể thấy tiềm năng của thị trường, mới chỉ ở giai đoạn đầu. Nói một cách ngắn gọn, IoT là khả năng các thiết bị điện tử gửi và nhận dữ liệu thông qua internet. Vì vậy, chẳng hạn, hãy tưởng tượng căn phòng chứa đầy các thiết bị điện tử, chẳng hạn như máy pha cà phê, máy điều nhiệt, âm thanh nổi và đèn, tất cả đều tương tác với bạn.
Chà, nghiên cứu toàn diện nhất về ngành IoT và nhu cầu thị trường do Inmarsat thực hiện chỉ ra rằng hơn 45% tổ chức thiếu kỹ năng và chuyên gia IoT. Nếu đã thiếu các chuyên gia IoT và thị trường có tốc độ tăng trưởng nhanh như vậy, thì đó là một dấu hiệu tốt cho thấy lĩnh vực này đáng để khám phá.
3. Trí tuệ nhân tạo và học sâu
Một khía cạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) là mục tiêu thay thế các công việc thường ngày do con người đảm nhiệm. Điều này sẽ cho phép nhân viên của con người tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo hơn mà máy móc không thể thực hiện. Theo IDC , thị trường AI đã tăng lên gần 36 tỷ USD vào năm 2019, ghi nhận mức tăng khổng lồ 44% so với năm trước. Rõ ràng là các doanh nghiệp đang dần chuyển sang sử dụng AI, đặc biệt là trong việc thực hiện các tác vụ vận hành cấp thấp.
Học sâu là một lĩnh vực phức tạp và rộng lớn khác được kết nối với AI. Đó là một quá trình trong đó máy 'học' để thực hiện các thủ tục cụ thể hiệu quả hơn theo từng lần lặp. Các thuật toán máy tính phức tạp được sử dụng để thực hiện các hoạt động học máy, một nhiệm vụ tạo ra nhu cầu lớn cho các lập trình viên máy tính chuyên biệt. Ví dụ: Netflix sử dụng thuật toán máy học để tạo ra các đề xuất được trình bày cho người dùng.
Theo đuổi một bằng lập trình hoặc bằng AI sẽ mở ra nhiều cánh cửa, đặc biệt nếu bạn đang theo đuổi xu hướng phát triển theo cấp số nhân trong ngành AI. Để có thêm động lực, hãy đọc cuộc phỏng vấn này theo kinh nghiệm của một sinh viên Ukraine đang học lập trình ở nước ngoài và tìm hiểu về những lợi ích và cơ hội mà nó mang lại cho sự phát triển nghề nghiệp của cô ấy.
4. Khoa học dữ liệu
Kỷ nguyên kỹ thuật số đã mở ra một lượng thông tin và dữ liệu phi thường phải được tổ chức và cấu trúc một cách hợp lý và cũng được hàng tỷ người dùng trên toàn thế giới nhận thức và hiểu một cách dễ dàng. Hiểu và tìm kiếm ý nghĩa trong dữ liệu lịch sử mang lại lợi thế cạnh tranh trong kinh doanh. Theo Payscale , mức lương trung bình cho một nhà khoa học dữ liệu là khoảng 96.000 USD hàng năm. Nếu số tiền đó không đủ động lực, bạn có biết rằng khoa học dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong kinh doanh , đặc biệt là khi chúng ta đang nói về quản lý điều hành, ra quyết định, giảm thiểu rủi ro, thử nghiệm và tìm ra giải pháp hiệu quả nhất?
Vì quy mô thị trường của khoa học dữ liệu được dự đoán sẽ đạt con số khổng lồ 140 tỷ đô la vào năm 2024, so với khoảng 38 tỷ đô la vào năm 2019, bạn có thể tưởng tượng nhu cầu lớn đối với vai trò quan trọng và được trả lương cao này trong các ngành công nghiệp khác nhau.
5. An ninh mạng
Bạn có biết rằng một thị trường an ninh mạng được dự đoán sẽ đạt con số khổng lồ 134 tỷ đô la vào năm 2022 ? Thế còn 68% lãnh đạo doanh nghiệp cảm thấy dữ liệu kinh doanh nhạy cảm và tài chính đang chịu nguy cơ bị tấn công mạng thì sao? Những số liệu thống kê gây sốc này cho thấy tầm quan trọng và khối lượng của thị trường an ninh mạng. Bạn có thể hiểu được tầm quan trọng ngày càng tăng của an ninh mạng trong kinh doanh, đặc biệt là hiện nay, khi xu hướng số hóa đang lên đến đỉnh điểm. Theo Payscale , chúng tôi đã đề cập rằng mức lương hàng năm trong lĩnh vực an ninh mạng trung bình là 89.000 đô la?
Chọn nghề nghiệp tương lai của bạn đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược
Học đại học rất thú vị và mang lại những kết nối và mối quan hệ có ý nghĩa cho cuộc sống của bạn, nhưng đó cũng là khoảng thời gian trong cuộc sống của bạn đòi hỏi một nguồn năng lượng và sự tập trung to lớn. Tại sao không có chiến lược trong việc tiếp cận lựa chọn nghề nghiệp tương lai của bạn?
Tìm hiểu điều gì khơi dậy sự quan tâm trong bạn và viết tất cả ra giấy. Sau đó, nghiên cứu thị trường hiện tại và xu hướng trong tương lai. Hãy tự hỏi bản thân - có nhu cầu trong tương lai đối với nghề nghiệp mà bạn đang nghĩ đến việc học không? Đừng quên hỗ trợ quyết định cuối cùng của bạn với số liệu thống kê.