Мишель Рамирес — старший специалист по науке о данных в Иллинойском университете в Чикаго.

Как вы выбрали науку о данных?

Будучи студентом инженерного факультета с несколькими интересами, меня больше всего привлекла специальность «Наука о данных» из-за ее междисциплинарного потенциала и способности развивать свои навыки в математике, программировании и других областях, представляющих интерес. Мне очень нравится, что я могу пройти продвинутые курсы программирования, такие как машинное обучение и компьютерное зрение, наряду с курсами гуманитарного колледжа .

Почему наука о данных важна?

По мере того, как данные становятся все более доступными благодаря более широкому использованию онлайн-платформ и технологий повсюду, необходима определенная грамотность, чтобы по-настоящему понять потенциал данных. Более того, практически любая область, о которой вы можете думать, движется в направлении, которое опирается на данные для сбора информации, и наличие набора навыков, которые помогут вам понять и обрабатывать эти данные, бесценно.

Какова ваша концентрация?

Биоинформатика, как мой предыдущий опыт работы в области биомедицинской инженерии, хорошо согласуется с предлагаемыми курсами.

Какой курс вы больше всего ждете?

Когда я заканчиваю последний год обучения, я с нетерпением жду курса по компьютерному зрению, а также изучения искусственного интеллекта и потенциально продвинутого машинного обучения. Мне очень нравятся курсы программирования, которые бросают мне вызов, когда я узнаю о различных алгоритмах, которые используются для моделирования и обучения на основе данных.

Как ты развлекаешься?

В свободное время, как бы мне ни нравилось программировать , я люблю отрываться от своих экранов и рисовать, раскрашивать или заниматься чем-то творческим.

Что мы должны считать чтением?

Я очень рекомендую «Оружие математического разрушения» Кэти О'Нил, автобиографию Эдварда Сноудена «Постоянный рекорд» и «Большую магию» Элизабет Гилберт.

Считаете ли вы, что разнообразие важно в мире технологий?

Абсолютно! Для людей, которые создают наши технологии, невероятно важно представлять демографическую группу, использующую ту же технологию. Без подотчетности и равного представительства наша технология начинает унаследовать предубеждения, которые могут несоразмерно повлиять на сообщества, не представленные за столом переговоров.