Michelle Ramirez é graduada em Data Science pela University of Illinois Chicago.

Como você escolheu a ciência de dados?

Como um estudante de engenharia com vários interesses, fui mais atraído pelo curso de ciência de dados por seu potencial interdisciplinar e capacidade de aumentar minhas habilidades em matemática, programação e domínios de interesse. Eu realmente gosto de poder fazer cursos avançados de programação, como aprendizado de máquina e visão computacional, juntamente com cursos da faculdade de artes liberais .

Por que a ciência de dados é importante?

À medida que os dados se tornam mais prontamente disponíveis com o aumento do uso de plataformas online e tecnologia em todos os lugares, uma certa alfabetização é necessária para entender verdadeiramente o potencial que os dados possuem. Mais ainda, praticamente qualquer campo em que você possa pensar está indo em uma direção que depende de dados para coletar insights e ter um conjunto de habilidades que o ajude a entender e lidar com esses dados é inestimável.

Qual é a sua concentração?

Bioinformática, já que minha experiência anterior em engenharia biomédica se alinha bem com os cursos oferecidos.

Qual curso você está mais ansioso para fazer?

Ao concluir meu último ano, estou ansioso pelo meu curso de visão computacional, além de fazer inteligência artificial e aprendizado de máquina potencialmente avançado. Eu realmente gosto dos cursos de programação que me desafiam enquanto aprendo sobre diferentes algoritmos que são usados para modelar e aprender com dados.

O que você faz para se divertir?

No meu tempo livre, por mais que goste de programar , gosto de tirar um tempo das telas e desenhar ou pintar, ou fazer algo criativo.

O que devemos considerar como leitura?

Eu realmente recomendo "Weapons of Math Destruction" de Cathy O'Neil, a autobiografia de Edward Snowden "Permanent Record" e "Big Magic" de Elizabeth Gilbert.

Você acha que a diversidade é importante no mundo da tecnologia?

Absolutamente! É extremamente importante que as pessoas que constroem nossa tecnologia sejam representativas do grupo demográfico que usa a mesma tecnologia. Sem responsabilidade e representação igualitária, nossa tecnologia começa a herdar preconceitos que podem afetar desproporcionalmente as comunidades sem representação na mesa.