Michelle Ramirez는 University of Illinois Chicago의 선임 데이터 과학 전공자입니다.

어떻게 데이터 사이언스를 선택하셨나요?

여러 가지 관심사를 가진 공대생으로서 저는 학제간 잠재력과 수학, 프로그래밍 및 관심 분야에서 제 능력을 키울 수 있는 능력 때문에 데이터 과학 전공 에 가장 끌렸습니다. 리버럴 아츠 칼리지 과정과 함께 기계 학습 및 컴퓨터 비전과 같은 고급 프로그래밍 과정을 들을 수 있어서 정말 좋습니다.

데이터 과학이 중요한 이유는 무엇입니까?

모든 곳에서 온라인 플랫폼과 기술의 사용이 증가함에 따라 데이터를 더 쉽게 사용할 수 있게 됨에 따라 데이터가 보유한 잠재력을 진정으로 이해하려면 특정 문해력이 필요합니다. 더욱이 생각할 수 있는 거의 모든 분야는 통찰력을 수집하기 위해 데이터에 의존하는 방향으로 나아가고 있으며 이 데이터를 이해하고 처리하는 데 도움이 되는 기술 세트를 보유하는 것은 매우 중요합니다.

당신의 집중력은?

이전의 생물 의학 공학 전공으로서의 생물 정보학은 제공되는 과정과 잘 일치합니다.

가장 수강하고 싶은 코스는 무엇입니까?

4학년을 마치면서 컴퓨터 비전 과정과 인공 지능 및 잠재적으로 고급 기계 학습을 수강하는 것이 가장 기대됩니다. 저는 데이터를 모델링하고 학습하는 데 사용되는 다양한 알고리즘에 대해 배우면서 저에게 도전이 되는 프로그래밍 과정을 정말 좋아합니다.

취미 생활이 뭐에요?

여가 시간에는 프로그래밍을 좋아하는 만큼 화면에서 벗어나 그림을 그리거나 창의적인 일을 하는 것을 좋아합니다.

우리는 무엇을 읽기를 고려해야 합니까?

Cathy O'Neil의 "Weapons of Math Destruction", Edward Snowden의 자서전 "Permanent Record", Elizabeth Gilbert의 "Big Magic"을 정말 추천합니다.

기술 세계에서 다양성이 중요하다고 생각하십니까?

전적으로! 우리 기술을 구축하는 사람들이 동일한 기술을 사용하는 인구 통계를 대표하는 것은 매우 중요합니다. 책임과 동등한 대표성이 없으면 우리 기술은 테이블에서 대표성이 부족한 커뮤니티에 불균형적으로 영향을 미칠 수 있는 편견을 상속하기 시작합니다.