Michelle Ramírez es estudiante de último año de Ciencias de la Información en la Universidad de Illinois Chicago.

¿Cómo eligió la ciencia de datos?

Como estudiante de ingeniería con varios intereses, me atrajo más la especialización en ciencia de datos por su potencial interdisciplinario y la capacidad de aumentar mis habilidades en matemáticas, programación y dominios de interés. Realmente me gusta poder tomar cursos de programación avanzada, como aprendizaje automático y visión por computadora, junto con cursos de la universidad de artes liberales .

¿Por qué es importante la ciencia de datos?

A medida que los datos se vuelven más fácilmente disponibles con el mayor uso de plataformas en línea y tecnología en todas partes, se necesita cierta alfabetización para comprender realmente el potencial que tienen los datos. Más aún, prácticamente cualquier campo en el que pueda pensar se dirige en una dirección que se basa en datos para recopilar información y tener un conjunto de habilidades que lo ayude a comprender y manejar estos datos es invaluable.

¿Cuál es tu concentración?

Bioinformática, ya que mi experiencia como estudiante de ingeniería biomédica anterior se alinea bien con los cursos ofrecidos.

¿Qué curso tienes más ganas de tomar?

A medida que finalizo mi último año, lo que más anhelo es mi curso de visión por computadora, además de tomar inteligencia artificial y aprendizaje automático potencialmente avanzado. Realmente me gustan los cursos de programación que me desafían a medida que aprendo sobre diferentes algoritmos que se utilizan para modelar y aprender de los datos.

¿Qué haces para divertirte?

En mi tiempo libre, por mucho que me guste programar , me gusta tomar tiempo de mis pantallas y dibujar o pintar, o hacer algo creativo.

¿Qué debemos considerar leer?

Realmente recomiendo "Weapons of Math Destruction" de Cathy O'Neil, la autobiografía "Permanent Record" de Edward Snowden y "Big Magic" de Elizabeth Gilbert.

¿Sientes que la diversidad es importante en el mundo de la tecnología?

¡Absolutamente! Es increíblemente importante que las personas que crean nuestra tecnología sean representativas del grupo demográfico que usa la misma tecnología. Sin rendición de cuentas y representación equitativa, nuestra tecnología comienza a heredar sesgos que pueden afectar de manera desproporcionada a las comunidades que carecen de representación en la mesa.