ABD'de İş Analitiği eğitimi alın

İş Analitiği çalışması nedir?

İş analitiği, iş kararlarını yönlendirmek, performansı artırmak ve rekabet avantajı elde etmek için veri analizi ve istatistiksel tekniklerin kullanılmasına odaklanan bir çalışma ve uygulama alanıdır. Değerli içgörüler elde etmek ve veriye dayalı stratejileri desteklemek için genellikle özel yazılım araçları ve teknolojileri yardımıyla bir kuruluşun verilerinin sistematik olarak araştırılmasını içerir.

İş analitiği çalışmasının bazı önemli yönleri şunlardır:

1. Veri Toplama ve Entegrasyon: İş analistleri, bir kuruluş içindeki veritabanları, elektronik tablolar ve harici veri akışları gibi çeşitli kaynaklardan verileri toplar ve birleştirir. Bu veriler hem yapılandırılmış (örneğin satış rakamları, müşteri demografisi) hem de yapılandırılmamış (örneğin sosyal medya gönderileri, müşteri yorumları) olabilir.
2. Veri Temizleme ve Hazırlama: Ham veriler genellikle doğruluğu ve tutarlılığı sağlamak için temizleme ve ön işleme gerektirir. Bu adım, kopyaların kaldırılması, eksik değerlerin ele alınması ve verilerin analiz için uygun bir formata dönüştürülmesi gibi görevleri içerir.
3. Veri Analizi: İş analistleri, verilerdeki kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri ortaya çıkarmak için çeşitli istatistiksel ve analitik teknikleri kullanır. Yaygın yöntemler arasında regresyon analizi, kümeleme, sınıflandırma ve zaman serisi tahmini yer alır.
4. Veri Görselleştirme: Bulgularını etkili bir şekilde iletmek için iş analistleri çizelgeler, grafikler ve gösterge tabloları gibi görselleştirmeler oluşturur. Görsel temsiller, karar vericilerin karmaşık içgörüleri kavramasını ve bilinçli seçimler yapmasını kolaylaştırır.
5. Tahmine Dayalı Analitik: İş analitiği genellikle gelecekteki olaylar veya eğilimler hakkında tahminler yapabilen modeller oluşturmak için geçmiş verilerin kullanıldığı tahmine dayalı modellemeyi içerir. Örneğin, müşteri kaybını veya satış tahminlerini tahmin etmek.
6. Kuralcı Analitikler: İş analitiği, sonuçları tahmin etmenin yanı sıra kuralcı analitiği de araştırır. Bu, veriye dayalı içgörülere dayalı sonuçları optimize etmek için eylem veya stratejiler önermeyi içerir.
7. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka (AI): Gelişmiş iş analitiği, karar verme süreçlerini otomatikleştirmek, anormallikleri belirlemek veya önerileri kişiselleştirmek için makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarını içerebilir.
8. İş Zekası: İş analitiği, iş zekası (BI) ile yakından ilgilidir. BI, statik raporlar oluşturmak için verileri raporlamaya ve sorgulamaya odaklanırken iş analitiği, veri keşfi, tahmin ve optimizasyon konularını daha derinlemesine inceler.
9. Veriye Dayalı Karar Verme: İş analitiğinin nihai hedefi, veriye dayalı karar almayı desteklemektir. Eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayarak kuruluşlar, operasyonları iyileştirmek, geliri artırmak, maliyetleri azaltmak ve genel performansı artırmak için daha bilinçli seçimler yapabilir.
10. Sürekli İyileştirme: İş analitiği yinelenen bir süreçtir. Analistler, sürekli iyileştirme ve değişen iş koşullarına uyum sağlamak için çabalayarak, en son verilere ve geri bildirimlere dayanarak modellerini ve stratejilerini sürekli olarak geliştirirler.

İş analitiği, finans, pazarlama, sağlık hizmetleri, tedarik zinciri yönetimi ve daha fazlasını içeren çeşitli sektörlerde önemli bir rol oynar. Daha iyi kararlar almak ve süreçlerini optimize etmek için verilerin gücünden yararlanarak kuruluşların rekabet avantajı kazanmasına yardımcı olur.

İş Analitiği çalışması nelerden oluşur?

İş analitiği çalışması, iş karar verme sürecini bilgilendirmek ve geliştirmek için verileri kullanmayı amaçlayan çeşitli kavram, teknik ve becerilerden oluşur. İş analitiği alanını oluşturan temel bileşenlerden bazıları şunlardır:

1. Veri Yönetimi: Verilerin nasıl toplanacağını, depolanacağını ve yönetileceğini anlamak iş analitiğinde temeldir. Bu, veri kalitesini ve erişilebilirliğini sağlamak için veri ambarı, veritabanı tasarımı, veri entegrasyonu ve veri yönetimini içerir.
2. Veri Keşfi: Verileri keşfetmek ve anlamak çok önemlidir. Analistler, verilerdeki kalıpları, eğilimleri ve aykırı değerleri ortaya çıkarmak için tanımlayıcı istatistikler ve veri görselleştirme tekniklerini kullanır.
3. İstatistiksel Analiz: İş analistleri verilerden içgörü elde etmek için istatistiksel yöntemler kullanır. Buna hipotez testi, regresyon analizi, ANOVA (varyans analizi) ve çıkarımlar ve tahminler yapmak için diğer istatistiksel teknikler dahildir.
4. Tahmine Dayalı Modelleme: Tahmine dayalı analitik, geçmiş verilere dayanarak tahminler veya tahminler yapabilen modeller oluşturmayı içerir. Karar ağaçları, sinir ağları ve destek vektör makineleri gibi makine öğrenimi algoritmaları bu amaç için sıklıkla kullanılır.
5. Kuralcı Analitik: Tahminin ötesine geçen kuralcı analitik, sonuçları optimize etmek için belirli eylemler önerir. Bu, belirli kısıtlamalar göz önüne alındığında en iyi eylem planını bulmak için optimizasyon tekniklerinin ve algoritmaların kullanılmasını içerir.
6. Veri Görselleştirme: Anlamlı görselleştirmeler oluşturmak, içgörülerin karar vericilere etkili bir şekilde aktarılmasına yardımcı olur. Veri görselleştirme için Tableau, Power BI gibi araçlar ve Matplotlib ve Seaborn gibi Python kitaplıkları yaygın olarak kullanılır.
7. Büyük Veri ve Gelişmiş Analitik: Büyük veri kümelerinin (büyük veri) çoğalmasıyla iş analistlerinin Hadoop ve Spark gibi dağıtılmış bilgi işlem çerçeveleriyle çalışması gerekebilir. Ayrıca doğal dil işleme (NLP) ve yapılandırılmamış veri analizi için derin öğrenme dahil olmak üzere gelişmiş analitik tekniklerinden de yararlanırlar.
8. İş Zekası (BI) Araçları: SQL, Excel gibi BI araçları ve özel BI platformları genellikle verileri sorgulamak, raporlar oluşturmak ve gösterge tabloları oluşturmak için kullanılır.
9. A/B Testi ve Deneyleme: A/B testi, farklı pazarlama stratejilerinin etkinliğini test etmek gibi, değişikliklerin etkisini kontrollü ve veriye dayalı bir şekilde değerlendirmek için iş analitiğinde yaygın bir uygulamadır.
10. Alan Bilgisi: Analitiklerin uygulandığı belirli sektör veya alanın derinlemesine anlaşılması çok önemlidir. İş analistleri, o sektörle ilgili nüansları ve temel performans göstergelerini (KPI'ler) kavramalıdır.
11. Etik ve Gizlilik: Verilerin hassas doğası göz önüne alındığında, iş analitiği profesyonellerinin etik hususlar, veri gizliliği düzenlemeleri ve verilerin işlenmesi ve güvenliğinin sağlanmasına yönelik en iyi uygulamalar konusunda bilgi sahibi olması gerekir.
12. İletişim ve Hikaye Anlatımı: Bulguları ve içgörüleri etkili bir şekilde iletmek çok önemlidir. İş analistleri, sonuçlarını teknik olmayan paydaşlara hikaye anlatımı ve veriye dayalı anlatılar yoluyla sunma konusunda beceri sahibi olmalıdır.
13. Proje Yönetimi: Analitik projelerini yönetmek, ekip üyeleri arasında planlamayı, kaynak tahsisini, zaman çizelgelerini ve koordinasyonu içerir. Proje yönetimi becerileri, analitik çözümlerin başarıyla uygulanması için önemlidir.
14. Sürekli Öğrenme: İş analitiği, düzenli olarak yeni araç ve tekniklerin ortaya çıktığı, hızla gelişen bir alandır. Güncel kalmak ve sürekli öğrenmek, alanda güncel kalmak için çok önemlidir.

Genel olarak iş analitiği çalışması, veri bilimi, istatistik, bilgisayar bilimi ve iş zekasının yönlerini birleştiren disiplinlerarası bir alandır. Profesyonelleri, verileri iş gelişimini ve yeniliği teşvik eden eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için gereken bilgi ve becerilerle donatır.

ABD'de İş Analitiği eğitimi almanın faydaları nelerdir?

Amerika Birleşik Devletleri'nde İş Analitiği eğitimi almak çok sayıda fayda sağlayabilir; çünkü ABD, güçlü eğitim sistemi, gelişen iş ortamı ve analiz profesyonellerine olan yüksek talebiyle tanınır. ABD'de İş Analitiği eğitimi almanın temel faydalarından bazıları şunlardır:

1. Yüksek Kaliteli Eğitim: ABD, İş Analitiği ve ilgili alanlarda birinci sınıf programlar sunan birçok prestijli üniversite ve koleje ev sahipliği yapmaktadır. Bu kurumlar genellikle deneyimli öğretim üyelerine, en son araştırmalara ve en son araç ve teknolojilere erişime sahiptir.
2. Çeşitli Programlar: ABD üniversiteleri İş Analitiği alanında lisans, yüksek lisans ve sertifika seçenekleri dahil olmak üzere çok çeşitli programlar sunmaktadır. Bu çeşitlilik, kariyer hedeflerinize ve eğitim geçmişinize uygun bir program seçmenize olanak tanır.
3. Ağ Kurma Olanakları: ABD'de okumak mükemmel ağ kurma fırsatları sağlar. Gelecekteki kariyeriniz için değerli olabilecek profesörler, diğer öğrenciler ve sektör profesyonelleriyle bağlantı kurabilirsiniz.
4. Lider Şirketlere Erişim: Dünyanın en büyük ve en yenilikçi şirketlerinin çoğu ABD merkezlidir. ABD'de okumak size bu kuruluşlara yakınlık kazandırabilir; staj, ortak çalışma pozisyonları veya tam zamanlı iş fırsatlarını güvence altına almanızı kolaylaştırabilir.
5. Pratik Deneyim: ABD üniversiteleri genellikle stajlar, ortak eğitim programları ve gerçek dünya projeleri aracılığıyla pratik deneyimi vurgular. Bu uygulamalı deneyim özgeçmişinizi ve becerilerinizi geliştirebilir.
6. En Son Teknoloji: ABD, teknolojik gelişmelerin ön saflarında yer almaktadır ve İş Analitiği eğitimi alan öğrenciler en yeni yazılım araçlarına, veri analizi platformlarına ve kaynaklara erişebilir.
7. Küresel Perspektif: ABD üniversiteleri genellikle dünyanın dört bir yanından çok çeşitli öğrenci kitlesinin ilgisini çeker ve size iş analitiği zorlukları ve çözümleri konusunda küresel bir bakış açısı sunar.
8. Güçlü İş Piyasası: ABD'de vasıflı İş Analitiği uzmanlarına yüksek bir talep var. Bu alan, finans, sağlık, teknoloji ve pazarlama da dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde rekabetçi maaşlar ve çeşitli iş fırsatları sunmaktadır.
9. İsteğe Bağlı Uygulamalı Eğitim (OPT): ABD'de F-1 vizesine sahip uluslararası öğrenciler, eğitimlerini tamamladıktan sonra 12 aya kadar (veya STEM mezunları için 36 aya kadar) kendi çalışma alanlarında çalışmalarına olanak tanıyan OPT'den yararlanabilirler. onların programı. Bu, iş deneyimi kazanmak için mükemmel bir fırsat olabilir.
10. Kültürel Deneyim: ABD'de okumak benzersiz bir kültürel deneyim sağlar. Kendinizi Amerikan kültürüne kaptırabilir, farklı geçmişlere sahip insanlarla tanışabilir ve dünyaya daha geniş bir bakış açısı kazandırabilirsiniz.
11. Araştırma Olanakları: Araştırma odaklı bir kariyer peşinde koşmakla ilgileniyorsanız, ABD üniversiteleri araştırma projelerine katılmak ve İş Analitiği alanına katkıda bulunmak için geniş fırsatlar sunar.
12. Burslar ve Mali Yardım: Birçok ABD üniversitesi uluslararası öğrencilere burslar, bağışlar ve mali yardım sunarak eğitimin daha uygun maliyetli olmasına yardımcı olur.

ABD'de İş Analitiği eğitimi almanın sayısız avantajı olmasına rağmen, belirli programları, üniversiteleri ve finansal hususları araştırmak ve bunların kariyer hedefleriniz ve koşullarınızla uyumlu olduğundan emin olmak önemlidir. Ayrıca, uluslararası öğrenciler için vize gereksinimleri ve başvuru süreci hakkında bilgi edinin.

ABD'deki hangi kolej ve üniversitelerin güçlü İş Analitiği programları var?

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki birçok kolej ve üniversitenin güçlü İş Analitiği programları sunduğu bilinmektedir. Ancak program sıralamaları ve teklifler zaman içinde değişebilir, bu nedenle kararınızı vermeden önce en son bilgileri ve sıralamaları doğrulamanız önemlidir. Geçmişte İş Analitiği programlarıyla tanınan bazı kurumlar şunlardır:

1. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) - MIT'nin Sloan Yönetim Okulu, titizliği ve son teknoloji müfredatıyla bilinen bir İş Analitiği Yüksek Lisans programı sunmaktadır.
2. California Üniversitesi, Berkeley - UC Berkeley'deki Haas İşletme Okulu, niceliksel finans ve analitik konularına güçlü bir şekilde odaklanan bir Finans Mühendisliği Yüksek Lisans (MFE) programı sunmaktadır.
3. Chicago Üniversitesi - Chicago Üniversitesi'ndeki Booth İşletme Okulu, veriye dayalı karar almayı vurgulayan Analitik alanında Yüksek Lisans programı sunmaktadır.
4. Carnegie Mellon Üniversitesi - Carnegie Mellon'daki Tepper İşletme Okulu, iş stratejisini analitikle bütünleştiren bir İşletme Analitiği Yüksek Lisans programı sunmaktadır.
5. Austin Texas Üniversitesi - UT Austin'deki McCombs İşletme Okulu, veri analizini iş zekasıyla birleştiren İşletme Analitiği alanında Yüksek Lisans programı sunmaktadır.
6. New York Üniversitesi (NYU) - NYU Stern İşletme Fakültesi, öğrencilere veriye dayalı karar verme için gerekli becerileri sağlamak üzere tasarlanmış bir İşletme Analitiği alanında Yüksek Lisans programı sunmaktadır.
7. Washington Üniversitesi - Washington Üniversitesi'ndeki Foster İşletme Okulu, pratik ve deneysel yaklaşımıyla bilinen İş Analitiği alanında Yüksek Lisans programı sunmaktadır.
8. Indiana Üniversitesi, Bloomington - Kelley İşletme Fakültesi, veriye dayalı karar verme ve liderliğe odaklanan İş Analitiği alanında Yüksek Lisans programı sunmaktadır.
9. Kuzey Carolina Üniversitesi, Chapel Hill - UNC Kenan-Flagler İşletme Okulu, işletme bilgisini analitik becerileriyle birleştiren İşletme Analitiği alanında Yüksek Lisans programı sunmaktadır.
10. Georgia Teknoloji Enstitüsü - Georgia Tech'teki Scheller İşletme Fakültesi, analitiğin çeşitli endüstrilerde uygulanmasını vurgulayan Analitik alanında Yüksek Lisans programı sunmaktadır.
11. Michigan Üniversitesi, Ann Arbor - Michigan Üniversitesi'ndeki Ross İşletme Okulu, güçlü fakülte ve endüstri bağlantılarıyla bilinen İş Analitiği alanında Yüksek Lisans programı sunmaktadır.
12. Minnesota Üniversitesi, Twin Cities - Carlson Yönetim Okulu, analitiği iş stratejisiyle bütünleştiren İş Analitiği alanında Yüksek Lisans programı sunmaktadır.

Lütfen programların kullanılabilirliğinin, kabul kriterlerinin ve sıralamaların değişebileceğini unutmayın. Kariyer hedeflerinize ve ilgi alanlarınıza en uygun olanı bulmak için bu kurumların resmi web sitelerini ziyaret etmek, güncellemeleri kontrol etmek ve belirli program ayrıntılarını ve kabul koşullarını incelemek önemlidir. Ayrıca kararınızı verirken konum, mali yardım ve staj veya endüstri ortaklığı fırsatlarını da göz önünde bulundurun.

Hangi topluluk kolejlerinin güçlü İş Analitiği programları var?

Topluluk kolejleri genellikle, bazıları İş Analitiği ile ilgili olanlar da dahil olmak üzere geniş bir program yelpazesi sunar. Ancak, devlet kolejlerinin her zaman üniversiteler ve dört yıllık kolejler tarafından sunulanlarla karşılaştırılabilecek özel İş Analitiği programlarına sahip olmayabileceğini unutmamak önemlidir. Bunun yerine genellikle İşletme, Bilgi Teknolojisi veya Veri Analitiği gibi ilgili alanlarda kurslar veya önlisans programları sunarlar. Bu programlar veri analizi ve iş zekası ile ilgili dersleri içerebilir.

İlgili alanlarda güçlü programlar sunduğu bilinen birkaç topluluk koleji:

1. Harper College (Illinois): Harper College, veri analizi, istatistik ve işletme konularını kapsayan İş Analitiği programında Uygulamalı Bilimler alanında Associate (AAS) sunmaktadır.
2. Santa Monica College (California): Santa Monica College, İşletme programının bir parçası olarak İş Zekası ve Veri Analitiği alanlarında kurslar sunmaktadır.
3. Community College of Philadelphia (Pennsylvania): Bu kolej, Veri analitiği ve veritabanı yönetimine odaklanan Bilgisayar Bilimleri alanında Uygulamalı Bilimler alanında Associate (AAS) sunmaktadır.
4. Austin Community College (Texas): Austin Community College, Bilgi Teknolojisi programlarının bir parçası olarak veri analizi ve veritabanı yönetimi konularında dersler vermektedir.
5. Montgomery College (Maryland): Montgomery College, Bilgi Sistemleri ve Teknoloji programı aracılığıyla Veri Analitiği, Veritabanı Yönetimi ve diğer ilgili konularda kurslar sunmaktadır.
6. Bunker Hill Community College (Massachusetts): Bunker Hill Community College, veri analizi ve iş istatistikleri derslerini içeren İşletme alanında Bilim Önlisans (AS) programı sunmaktadır.
7. Portland Community College (Oregon): Bu kolej, İşletme ve Yönetim programlarının bir parçası olarak Veri Yönetimi ve İş Zekası alanlarında kurslar sunmaktadır.
8. Los Angeles Pierce College (California): Los Angeles Pierce College, İşletme programı kapsamında İş Verileri Analitiği ve Veri Görselleştirme dersleri vermektedir.

Community College programlarının kurs teklifleri ve program yapıları açısından farklılık gösterebileceğini lütfen unutmayın. Hangi topluluk kolejinin eğitim ve kariyer hedeflerinize en uygun olduğunu belirlemek için resmi web sitelerini ziyaret etmeniz, program ayrıntılarını gözden geçirmeniz, akademik danışmanlarla konuşmanız ve dört yıllık kurumlarla sahip olabilecekleri ortaklıklar veya transfer anlaşmaları hakkında bilgi almanız önerilir. daha uzmanlaşmış İş Analitiği programları sunuyoruz. Ek olarak, bir devlet üniversitesi programı seçerken yerel iş piyasası taleplerini ve endüstri bağlantılarını göz önünde bulundurun.

ABD'de İş Analitiği eğitimi aldıktan sonra ne tür kariyer fırsatlarına sahip olacağım?

ABD'de İş Analitiği eğitimi almak, çeşitli sektörlerde çok çeşitli kariyer fırsatlarının kapısını açabilir. Bir İş Analitiği programından kazanılan beceri ve bilgiler, günümüzün veri odaklı dünyasında oldukça rağbet görmektedir. ABD'de İş Analitiği eğitimi aldıktan sonra takip edebileceğiniz kariyer fırsatlarından bazıları şunlardır:

1. Veri Analisti: Veri analistleri, anlamlı içgörüler elde etmek için verileri toplamak, işlemek ve analiz etmekten sorumludur. Kuruluşların verilere dayalı bilinçli kararlar almasına yardımcı olmada çok önemli bir rol oynarlar.
2. İş Analisti: İş analistleri iş ihtiyaçları ile teknoloji çözümleri arasındaki boşluğu doldurur. İş sorunlarını tanımlamak, çözümler önermek ve süreçleri ve karlılığı iyileştirmeye yönelik stratejilerin uygulanmasını kolaylaştırmak için veri analizini kullanırlar.
3. Finansal Analist: Finansal analistler, yatırım fırsatlarını değerlendirmek, finansal performansı değerlendirmek ve yatırım kararları için öneriler sunmak için veri analizini kullanır. Finans, yatırım bankacılığı ve kurumsal finansman dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde çalışıyorlar.
4. Pazarlama Analisti: Pazarlama analistleri, tüketici davranışını, pazar eğilimlerini ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini anlamak için verileri kullanır. Müşteri katılımını ve satışları iyileştirmek için şirketlerin veriye dayalı pazarlama kararları almasına yardımcı olurlar.
5. Tedarik Zinciri Analisti: Tedarik zinciri analistleri, bir tedarik zinciri içindeki mal, malzeme ve bilgi akışını optimize eder. Verimliliği artırmak, maliyetleri azaltmak ve genel tedarik zinciri performansını artırmak için veri analizini kullanırlar.
6. Risk Analisti: Risk analistleri kuruluşlar için riskleri değerlendirir ve azaltır. Potansiyel riskleri belirlemek, etkilerini değerlendirmek ve bunları en aza indirmek veya yönetmek için stratejiler geliştirmek için veri analizini kullanırlar. Bu rol finans ve sigorta sektörlerinde yaygındır.
7. Sağlık Analisti: Sağlık hizmeti analistleri sağlık sektöründe hasta verilerini, sağlık bakım maliyetlerini ve tedavi sonuçlarını analiz etmek için çalışır. Sağlık kuruluşlarının hasta bakımını iyileştirmek ve maliyetleri azaltmak için veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olurlar.
8. Danışman: İş Analitiği danışmanları, çeşitli sektörlerdeki müşterilere veriye dayalı içgörüler ve çözümler sağlamak için danışmanlık firmaları için veya bağımsız olarak çalışır. Strateji, operasyonlar veya teknoloji gibi belirli alanlara odaklanabilirler.
9. Veri Bilimcisi: Veri bilimcileri veri analizi, makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme konusunda uzmandır. Karmaşık veri projeleri üzerinde çalışırlar, tahmine dayalı modeller oluştururlar ve iş sorunlarını çözmek için veriye dayalı çözümler geliştirirler.
10. Yapay Zeka/Makine Öğrenimi Mühendisi: Bu roldeki profesyoneller, makine öğrenimi ve yapay zeka çözümlerini geliştirmeye ve uygulamaya odaklanır. Çeşitli uygulamalar için algoritmalar tasarlar, modeller oluşturur ve yapay zeka sistemlerini dağıtırlar.
11. İş Zekası (BI) Geliştiricisi: BI geliştiricileri, Tableau, Power BI ve QlikView gibi BI araçlarını kullanarak veri görselleştirmeleri, kontrol panelleri ve raporlar oluşturur. Kuruluşların karar verme amacıyla verilere erişmesine ve bunları yorumlamasına yardımcı olurlar.
12. Operasyon Analisti: Operasyon analistleri bir kuruluş içindeki süreçleri ve iş akışlarını optimize eder. Darboğazları, verimsizlikleri ve iyileştirme fırsatlarını belirlemek için veri analizini kullanırlar.
13. Ürün Yöneticisi: Ürün yöneticileri, kullanıcı davranışını, pazar eğilimlerini ve müşteri geri bildirimlerini anlamak için veri analizini kullanır. Bu bilgileri ürün geliştirme ve iyileştirme kararları vermek için kullanırlar.
14. Girişimci/Startup Kurucusu: Bazı mezunlar kendi işlerini kurmayı veya startuplarda çalışmayı tercih ederek girişimleri için veriye dayalı kararlar almak amacıyla iş analitiği becerilerini kullanırlar.

Bunlar, ABD'de İş Analitiği eğitimi aldıktan sonra elde edilebilecek kariyer fırsatlarının sadece birkaç örneğidir. Alan gelişmeye devam ediyor ve veriye dayalı karar almayı gerektiren yeni roller ve endüstriler düzenli olarak ortaya çıkıyor. Seçeceğiniz spesifik kariyer yolu ilgi alanlarınıza, becerilerinize ve tutkulu olduğunuz sektöre bağlı olacaktır. Eğitiminiz sırasında edindiğiniz ağ oluşturma, stajlar ve endüstri bağlantıları da kariyerinizi şekillendirmede önemli bir rol oynayabilir.